Vi står i et teknologisk skifte som endrer måten bedrifter anskaffer software på
Software eats the world.
I 2010 startet forrige teknologisk skifte,
da ny teknologi gjorde det mulig å levere programvare direkte over internett
i stedet for på fysiske CD-plater.
Programvare gikk fra å være et produkt som var tungvint å kjøpe,
til en tjeneste du enkelt abonnerte på - fra "Software as a product" til "Software as a service".
"Software as a service" vokste til et gigantisk marked,
skapte noen av verdens mest verdifulle selskaper og endret for alltid hvordan bedrifter kjøper og bruker programvare.
Likevel løste den ikke en sentral begrensning.
Programvaren man kjøpte,
besto av ferdiglagede systemmaler og dekket derfor bare delvis systembehovene til den enkelte bedriften.
En standardprogramvare med ferdiglagede systemmaler,
overlapper kun delvis med bedriftens systembehov.
AI eats software.
I 2025 vokste en ny modell for å anskaffe software frem.
I stedet for å abonnere på 5 til 10 standardprogrammer,
bygger bedriften sitt eget system med moderne AI-verktøy.
For bedrifter er gevinsten åpenbar,
systemet overlapper nå 100% med deres unike arbeidsprosess.
Systemet inneholder færre unødvendige knapper og omveier.
De viktige konkurransefortrinnene bygges direkte inn i løsningen,
og systemet kan utbedres kontinuerlig ut ifra de ansattes tilbakemeldinger.
De store bedriftene har realisert disse verdiene i alle år med egenutviklede systemer,
det nye nå er at AI-verktøy gir små og mellomstore bedrifter samme mulighet.
"Token maxing", "Vibe coding" og "AI eats software" er tech ord fra 2025, som alle beskriver det samme.
Et nytt teknologisk skifte.
Når bedrifter bygger egenutviklet software
overlapper den systembehovet med 100%
Hvor stort er skiftet i markedet?
Kraftig signal - bedrifter kjøper mindre standardprogramvare.
De siste årene har medført børsfall for de store selskapene innen "Software as a service".
Fallende etterspørsel og nedgraderte fremtidsforventninger har ført til at
Salesforce har falt rundt 17%, Adobe 23% og SAP 29% (Europas største softwareselskap).
Eksplosiv vekst - bruk av AI for å bygge egne systemer tar av.
Anthropic (Claude) og OpenAI (ChatGPT + Codex) rapporterer eksplosiv vekst i bruk av reasoning-tokens på utrolige 320× på ett år,
hvorav over 50% går direkte til å bygge egenutviklede systemer for bedrifter.
Bedrifter som vil lykkes med teknologiske skifter,
burde ha en positiv visjon for hvordan teknologien skal komme menneskene i bedriften til gode.
Derfor er det gode nyheter at trenden i markedet peker mot en positiv fremtidsvisjon.
AI-utviklingen muliggjør rimelig egenutviklet software for din bedrift, som erstatter fastlåst standardprogramvare. Egenutviklede løsninger gir de ansatte bedre arbeidsflyt, flere positive systemopplevelser, og mulighet til selv å påvirke hvordan systemet er satt opp.
Om oss. Javapixel er et digitalt byrå i Tønsberg, Vestfold. Vi hjelper små og store bedrifter med å bygge moderne softwareløsninger. Javapixel drives av Kjartan Sondresen, som har lang erfaring innen feltet.
Med egenutviklet system
Er arbeidsflyten i ditt system for dårlig? Det skyldes ofte manglende samsvar mellom din unike arbeidsprosess og systemoppsettet, som vanligvis er utviklet av en leverandør i et annet land uten kjennskap til din bedrift. Med et egenutviklet system kan du designe et oppsett som treffer 100% på dine behov.
Oppgaver blir ikke automatisert.
Den største tidstyven er når ansatte må utføre repeterende oppgaver manuelt.
Copy-pasting mellom systemer.
Samme google søk, eller AI-promt, må skrives inn om igjen og om igjen.
Enkelt å sette opp automatiske hjelpere.
I ditt egenutviklede system kan du enkelt sette opp hjelpere for å avlaste repeterende oppgaver.
Bytt ut tidkrevende copy-paste, med et enkelt tasteklikk.
Gjør spesialtegnet enkelt tilgjengelig.
Gjør repeterende Google søk til standardknapper,
og bygg AI oppgavene rett inn i systemet.
Manglende kvalitetssjekk - fører til strafferunder.
Standardprogramvare er ikke bygget rundt ditt unike sluttmål. Derfor lar systemet ofte brukere jobbe dypt inn i en prosess uten kvalitetssjekker, og feil blir først avdekket i sluttfasen.
Feilutfyllinger oppdages umiddelbart
En god prosess gir brukeren umiddelbart tilbakemelding når noe er feil eller mangelfullt.
Med ditt eget system kan du sørge for at brukeren opplever mestring og fremdrift
med en positiv tilbakemelding når ting er riktig,
eller en vennlig påminnelse når noe må utbedres.
Komplekse arbeidsflater stjeler oppmerksomhet
Standardprogramvare skal dekke behovene til mange ulike virksomheter
og inneholder derfor veldig mange flere knapper, valg og funksjoner enn det virksomheten trenger.
Når det blir for mange valgmuligheter, blir det uklart hva som er neste steg,
og brukeren taper tid og mental energi på å lete etter riktig knapp,
felt eller funksjon.
Økt fokus med minimalistiske flater
Et egenutviklet system kan vise brukeren akkurat det som er relevant i hvert trinn av arbeidsprosessen.
Tydelige neste steg, enkle påminnelser og nedtoning av inaktive funksjoner gjør systemet intuitivt og veiledende.
Det gir mindre tid brukt på å lære og navigere i systemet, og mer oppmerksomhet til selve arbeidet.
Unike ideer og forbedringer - blir ikke tatt i bruk
Ved hjelp av AI-verktøy er det i dag blitt ganske vanlig at ansatte kan lage en demo på hvordan man kan løse en systemoppgave på en ny og bedre måte, feks med et lite script i Excel.
Men ofte blir slike gode ideer liggende isolert hos den enkelte ansatte.
Standardprogramvare er "lukket" og det er ikke mulig å bygge inn forbedringer i kildekoden.
Konkurransefortrinn bygges rett inn i systemet
I et egenutviklet system er det enkelt å bygge nye funksjoner rett inn i systemet.
Om en ansatt finner en ny og smart måte å gjøre ting på, kan dette implementeres inn i systemet i løpet av dager.
Og man kan bygge det inn på en brukervennlig måte slik at alle lykkes med å ta den i bruk.
Har ledelsen god nok innsikt i hvordan ansatte bruker systemet til å gjøre endringer der det trengs? Eller unngår man å endre ting i systemet, fordi man mangler et tydelig bilde av hva som faktisk foregår? I et egenutviklet system kan beslutningstakere få full innsikt i hvordan de ansatte jobber.
Hindringer i arbeidsflyten synliggjøres ikke
For å finne hindringene i arbeidsflyten må man identifisere hvor brukerne stopper opp.
Det kan være en uoversiktlig tabell som får dem til å scrolle frem og tilbake,
et neste steg som er vanskelig å finne,
eller feilklikk som stadig gjentas.
Mest kritisk er det å vite hvor i systemet hindringene får brukerne til å gi helt opp.
Standardprogramvare viser imidlertid ikke hvor disse hindringene finnes,
da løsningene ikke er utviklet for å synliggjøre egne svakheter.
Se selv hvor brukere stopper opp
Session recordings, heat maps og aktivitetsmåling er verktøy som gir full innsikt i hvordan systemet ditt faktisk brukes.
I et egenutviklet system kan slike verktøy enkelt bygges inn på en ansvarlig måte,
med de rette nivåene av anonymisering og personvern.
Når du ser hvordan systemet benyttes av brukere, kan du ta beslutninger basert på fakta fremfor gjetninger.
Variasjon i arbeidsmåter gir ujevn kvalitet
Hvordan jobber egentlig de som mestrer systemet, og hva gjør at andre setter seg fast?
Standardprogramvare gir ikke innsikt i hvorfor noen ansatte løser systemoppgaver mer effektivt enn andre.
Når de gode arbeidsmetodene blir værende hos enkeltpersoner, kommer ikke kunnskapen resten av organisasjonen til gode.
Hjelp alle med å jobbe slik de beste gjør
Et egenutviklet system kan identifisere arbeidsmåtene som gir best resultat, og bygge dem direkte inn i arbeidsflyten,
slik at alle kan jobbe med mest mulig trygghet, kvalitet og effektivitet.
Tydelige neste steg, relevante påminnelser og veiledning underveis hjelper alle med å følge den samme gode prosessen.
Kunnskapen isoleres hos enkeltpersoner
Når standardprogramvaren ikke støtter arbeidsprosessen godt nok,
lager ansatte egne snarveier,
hjelpeark og interne løsninger.
Disse arbeidsmetodene blir liggende utenfor bedriftens sentrale system og blir derfor knyttet til personen som utviklet dem.
Når medarbeideren bytter rolle eller slutter, forsvinner ofte både kunnskapen og forbedringene. Bedriften må deretter finne opp de samme løsningene på nytt.
Bevar ansattkunnskap i organisasjonen
Et egenutviklet system kan samle snarveier, rutiner og gode arbeidsmetoder som utvikles over tid. Når disse bygges inn i den felles arbeidsflyten, blir kunnskapen tilgjengelig for hele organisasjonen.
Bedriften blir mindre sårbar når ansatte bytter rolle eller slutter, og nye medarbeidere kan raskere lære en gjennomprøvd arbeidsmåte.
For noen år tilbake virket ferdigpakket standardsoftware uslåelig på pris. Men de siste årene har AI-verktøy endret kostnadsbildet innen softwareutvikling. Tiden det tar å bygge har gått fra måneder til uker. Og fordelen er åpenbar: du betaler bare en gang.
Løpende leie og avhengighet
Med standardprogramvare betaler kundene for den samme tjenesten om og om igjen,
selv om det samlede beløpet over tid langt overstiger verdien de får tilbake.
Ta en bedrift med ti ansatte som betaler 200 kroner per ansatt månedlig.
Etter ti år har bedriften investert 240 000 kroner(!),
men sitter igjen med 0 kroner i verdi,
og er kanskje mer prisgitt leverandøren enn noen gang.
Det lønner seg å eie
Tiden og pengene du bruker på ditt eget system burde være en investering.
Og de store bedriftene har investert i egne systemer i alle år.
Når du bygger et system for din bedrift som håndterer dine behov, unngår du fremtidige utgifter.
Bedriften blir uavhengig og selvstendig,
får frigjort midler, og får større rom for vekst.
Rask oppstart - så økende tilleggsutgifter
I 2026 er betalingsmodellen til standardprogramvare godt kjent.
Man blir tilbudt en tjeneste billig i starten.
Men etter en stund når tid og krefter er investert i systemet,
dukker nye tilleggskostnader plutselig opp.
Lagringsplass, tilleggspakker, tillatelser, ekstratilganger og ulike typer systemkreditt.
Når alt summeres opp er det ikke så billig lenger.
Full kontroll - ingen uventede tillegg
Å kjøre et system man har bygget selv er gratis
og det er ingen tilleggskostnader.
Kostnaden er å bygge systemet,
og her har du full kontroll.
Med moderne AI-verktøy kan du gjøre flere sider av utviklerjobben selv,
og delene du trenger hjelp med (som sikkerhet) kan løses effektivt med en fagperson.
Kostbare løpende lisenser - per ansatt
Betalingsmodellen til standardprogrammer er veletablert:
høye lisenspriser, bindingstid og fakturering per ansatt.
Og det skal betales full pris for hele året uansett om en bruker logger på systemet kun én gang eller hver dag.
Når lisenskostnadene summeres opp blir utgiften fort svært høy.
Ekstra brukere koster ingenting
Å opprette en ekstra bruker i ditt eget system koster ingenting.
Det betyr at du kan invitere alle dine ansatte inn i systemet,
uten å bekymre deg for kostnader.
Og du kan gi brukertilganger utenfor ditt selskap om det er ønskelig.
Du kan vokse så mye du vil.
Hvis en oppgave i arbeidsprosessen er avansert, og du kvier deg for å utvikle funksjonaliteten selv, er en god løsning å la en spesialisert standardprogramvare håndtere oppgaven separat. Du beholder fordelene ved et egenutviklet system, og benytter kun, og betaler kun for, en liten del av standardprogrammet. Prosessen kjører da i bakgrunnen og kalles en 'headless-integrasjon'
| Arbeidsflate | Funksjonalitet | Databehandling | |
|---|---|---|---|
|
100% egenutviklet.
|
|
|
|
|
Egenutviklet arbeidsflate og funksjonalitet
|
|
|
|
|
Egenutviklet arbeidsflate
|
|
|
|
En fleksibel arbeidsprosess som gir deg 100% eierskap og frihet
Erfaring fra læringsteknologi. Vi har bygget digitale læringsverktøy siden 2010 der brukervennlighet, mestring og tydelig arbeidsflyt er avgjørende. Den erfaringen tar vi med inn i systemene vi bygger for bedrifter.
Vi elsker å kode. Vi liker å bygge systemer som faktisk føles gode å bruke. Målet vårt er ikke å selge deg inn i enda en abonnementsløsning, men å være en samarbeidspartner som hjelper deg å eie og forbedre ditt eget system.
Verktøy som er 100% open source. Vi bygger på åpne rammeverk som gir deg eierskap, fleksibilitet og kontroll over løsningen. Du unngår vendor lock-in, plattformleie og nye avhengigheter til lukkede systemer.
